动手学深度学习

动手学深度学习（github仓库）是由 Aston Zhang、Zachary C. Lipton、Mu Li 和 Alexander J. Smola 合著的开源深度学习教程，由剑桥大学出版社出版。

项目面向中文读者，提供免费、可运行的代码与深入的理论讲解，旨在帮助读者成为既理解数学原理、又能够实现并改进方法的深度学习应用科学家。

教程覆盖深度学习核心领域，包括线性神经网络、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、优化算法、计算性能等，每章均配有可运行的 Jupyter 记事本。读者可通过修改代码、观察结果来获取实践经验。每小节均结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，并提供代码来演示如何从零开始实现它们。

动手学深度学习适合希望系统学习深度学习的用户。